我关注社区、增长与 AI 产品。擅长从用户行为中提炼问题，把抽象方向收敛成 MVP，再用数据、实验和反馈推动下一轮判断。
对我来说，产品工作不是把需求搬进页面，而是把问题、约束、方案与验证方式连接成一条能被团队执行的链路。
从场景、访谈、竞品与数据里找动机，不把用户口述直接等同于需求。
明确谁在什么场景遇到什么阻力，以及这件事为什么值得现在解决。
用信息架构、规则、异常状态与 B/C 端链路，把想法变成可测试产品。
在上线前定义成功标准，结合漏斗、AB 实验、样本质检和用户反馈判断。
把一次性方案变成后台、SOP、指标体系、样本库或下一期产品能力。
“好产品不只解决一个问题，还会让正确的用户行为自然发生。”
我的产品判断主线：问题清楚 → 闭环够短 → 证据可信 → 能力可复用从社区形态创新、游戏化增长，到 AI 内容治理和企业级数据平台。每个案例都围绕一个清晰判断展开。
从共享表格里长出的社区新形态：不要求经营账号，只要占一个格子，就能被同处境的人看见和回应。
年轻用户想表达、围观、摸鱼和找同好，却不一定愿意发正式帖、经营主页或进入高压群聊。
把社区从“内容发布场”改成“公共现场”：通过低压占格和同处境在场感，降低第一次表达的心理成本。
定义“广场 - 画布 - 格子”三级结构，补齐免注册身份、创建、占格、分享、治理与运营后台链路；明确关注、私信等非 MVP 边界。
共享表格小实验 24 小时获得 500+ 发言；Demo 配合冷启动话题、分享投放和 203 条 C/B 端测试用例完成真实用户验证。
通过轻量答题、分享复活与双榜机制，打通参与、分享、好友回流和领奖链路，并用 AB 实验区分流量热闹与真实增量。
围绕“分享回流 UV = DAU × 分享渗透率 × 回流率”，把增长目标拆成可设计、可监控的环节。
连续多期迭代分场答题、答错复活、答对/答错双榜、抽奖、主观投票、分享加票和多入口承接。
串联 AI 生图、600 题供应商交付、人工质检、奖品采购与后台配置，沉淀周期化上线 SOP。
一期看见分享效率，二期验证拉活与留存，后续再扩大融合 Tab、详情页、搜索、Push 与硬广入口。
从优质评论聚合页到 AI 主题聚合：用双模型质检、人工校准和运营后台，把算法输出变成可安全上线、可持续运营的社区产品。
高质量评论散落在原帖下，缺少独立消费入口；模型分级也不等于真实讨论价值。
基于 41,393 条锐评与大盘对照复盘，将关注点从 S/A/B 分级转向“单位曝光产生的有效讨论”。
设计“模型 A 筛选 - 模型 B 复核 - 人工核验 - 负样本回流”四阶段 SOP，建设验收样本与边界标准。
补齐批次承接、运营审核、编辑合并、评论治理、上下线与日志追溯，连接模型、运营和 C 端。
把“多源碎片、标注低效、质检昂贵”收敛为可交付的平台闭环，并用 Spec Kit 验证 AI 开发从需求到代码的可控路径。
调研云厂商、垂直厂商与开源工具，识别竞品多聚焦单点，收敛“接入 - 预处理 - 标注 - 质检 - 交付”全链路 MVP。
参与梳理 78 项能力清单，重点设计统一任务池、多级质检、任务日志与个人/团队/任务绩效看板。
完成角色与权限、业务流程、功能清单、产品原型及 Demo；用 Q1/Q2 路线拆分个人标注与团队协作能力。
选择适合 0→1 强规范场景的 Spec Kit，2 天跑通招投标信息采集 Agent 的需求、设计、任务、实现与验证链路。
这些项目补足了我对垂直工具、学习产品、智能导购与通用 AI 助手的理解，也让我更重视真实链路、内容质量和使用后的反馈信号。
针对现实照片背景噪声、主体裁切和像素色与实体色卡不匹配的问题，设计“直接转图纸 / AI 转 Q 版再生成”双路径，并提供三方案比较、在线编辑、材料清单与标准图纸导出。
把单词学习从任务打卡改造成故事阅读：用户上传文章或生成短篇小说，在语境中完成词义联想、拼写回忆与口语练习，并将文章和进度沉淀到私人书架。
通过半结构访谈与问卷识别选择困难、入口深、售后等待和个性化不足，将被动问答升级为场景化入口：智能挑选/对比、图片识别售后和跨游戏资产管理。
以统一任务和统一评分维度测试文心、豆包、千问、元宝的 10 项核心能力，比较任务完成度、用时、结果质量和操作路径，形成高频问题与优化优先级。
会计与数据分析训练让我重视证据和口径；两段产品实习让我把这种严谨转化为需求判断、产品协作和上线复盘能力。
参与新社区形态共创；负责 AI 优质评论 / 主题聚合与极光问答多期迭代，覆盖用户产品、增长、内容质量和运营后台。
参与大模型数据治理平台 0→1 规划与 SDD 工具研究，完成竞品、MVP、角色流程、功能设计、原型 Demo 与试点验证。
课程覆盖数据建模与可视化分析、统计学、商业研究方法、管理学与财务管理；获新生学业奖学金。
GPA 3.91/5，专业前 5%；保送硕士研究生，连续三年获校奖学金，获校优秀毕业生、三好学生、学术之星等荣誉。
目标岗位：产品经理。我擅长把模糊业务问题拆成可验证的产品路径，兼顾用户体验、数据结果与落地协作，并已在社区、增长、AI 与 B 端场景中完成从判断到验证的实践。